午夜激情四射在线播放视频网站|2020亚洲国产精品无码|国产精品免费看久久久网|欧美日韩精品一区三区

澳大利亞研發(fā)出人工智能識別害蟲

農(nóng)機大全網(wǎng)(www.digitalhomeuk.com)最新農(nóng)機信息:澳大利亞研發(fā)出人工智能識別害蟲,農(nóng)機新產(chǎn)品,二手農(nóng)機,農(nóng)機補貼目錄,農(nóng)機價格查詢,農(nóng)機報價大全,更多農(nóng)機資訊請查看:農(nóng)機資訊

  澳大利亞研發(fā)出人工智能識別害蟲

澳大利亞的西澳大利亞的科學家已經(jīng)訓(xùn)練出一種人工智能來識別害蟲,比技術(shù)領(lǐng)域的任何東西都要快,創(chuàng)造了一種世界一流的昆蟲探測器。

來自默多克大學和西澳政府的研究人員實現(xiàn)了72.1%的身份識別準確率,擊敗了現(xiàn)有技術(shù),同時實現(xiàn)了每秒63.8張圖像的快速檢測率。

他們使用了一個名為YOLOv3的機器學習平臺,這是一個作為一個有效而簡單的探測器的網(wǎng)絡(luò),它可以學習識別不同大小的物體。研究人員在YOLOv3機器學習平臺上添加了識別昆蟲的功能。

他們增加了一個功能,允許探測器學習不同的空間元素。

“傳統(tǒng)上,通過目測和人工計數(shù)來獲得昆蟲種群的信息,”首席研究員和信息技術(shù)專家教授費多斯·索赫爾說道,“然而,這些方法是勞動密集型,耗時和潛在的不一致,由于人為因素。隨著機器學習和深度學習技術(shù)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)昆蟲的自動檢測已經(jīng)成為可能。開發(fā)多種昆蟲檢測策略已經(jīng)成為害蟲管理的一個必不可少的部分?!?/p>

Sohel教授表示,該團隊的目標是利用增強型人工智能機器學習技術(shù),現(xiàn)高性能農(nóng)業(yè)昆蟲探測器。

他們使用25878張昆蟲圖像的數(shù)據(jù)集開發(fā)了一種算法,這些昆蟲包括甲蟲、象鼻蟲和蛾。

研究人員記錄的平均準確率為71.6%,然后,通過處理具有復(fù)雜背景的昆蟲圖像,他們將檢測準確率進一步提高了3%。

“從計算機算法的角度來看,昆蟲檢測圖像提出了一個問題,因為他們是如此之小。由于圖像中昆蟲的分辨率較小,以及遮擋(當對象過于接近或重疊時)、噪聲和缺乏特征和紋理等其他干擾,因此在大型數(shù)據(jù)集中檢測微小對象具有挑戰(zhàn)性。"

實驗結(jié)果表明,與其他最先進的物體探測器相比,昆蟲探測精度有了明顯的提高.

此外,它們的開發(fā)對處理速度的影響很小。

“此外,它也適用于從大型多尺度農(nóng)業(yè)害蟲數(shù)據(jù)集的圖像中實時自動檢測昆蟲。”

有一些缺點。對于含有重疊小昆蟲的圖像,模型的性能較差。

此外,該機器難以識別顏色和形狀相似的昆蟲,而且大小和規(guī)模的差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)集的不平衡,從而降低了準確性?!霸谖磥?,我們計劃解決重疊的昆蟲,昆蟲具有高相似性和規(guī)模變化的檢測?!岸倚枰嗟难芯縼硖岣咴诰哂刑魬?zhàn)性的條件下檢測的準確性。”

標簽:昆蟲   學習   檢測   圖像

聲明:農(nóng)機大全所有(圖文、音視頻)均由用戶自行上傳分享,僅供網(wǎng)友學習交流,版權(quán)歸原作者。若您的權(quán)利被侵害,請聯(lián)系 56325386@qq.com 刪除。

載注明出處:http://www.digitalhomeuk.com/news/197656.html

临桂县| 遂宁市| 无锡市| 普兰县| 原阳县| 迭部县| 宜黄县| 内乡县| 阿坝县| 庆阳市| 甘泉县| 元氏县| 邛崃市| 九寨沟县| 康保县| 吕梁市| 古浪县| 孝昌县| 诸暨市| 新巴尔虎右旗| 乌拉特中旗| 宁陕县| 任丘市| 武强县| 古交市| 太湖县| 津南区| 北京市| 聊城市| 常熟市| 科尔| 冕宁县| 赣榆县| 辛集市| 正蓝旗| 南雄市| 大连市| 海兴县| 延边| 大化| 满洲里市|