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　　AI在農(nóng)業(yè)中應用，幫助種植糧食，支持新方法

AI正在應用于許多農(nóng)業(yè)領域，包括垂直農(nóng)業(yè)，在受控環(huán)境中垂直種植作物。

AI 繼續(xù)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生影響，正在努力幫助種植糧食、防治疾病和害蟲、使用無人機和其他具有計算機視覺的機器人，以及利用機器學習來監(jiān)測土壤養(yǎng)分水平。

在阿根廷的萊昂斯，一架配有特殊攝像頭的無人駕駛飛機低著150英畝的小麥，一個個地檢查每只股票，尋找可能威脅今年收成的真菌感染的開始。

飛行機器人由一個計算機視覺系統(tǒng)提供，該系統(tǒng)由Taranis提供人工智能，該公司成立于2015年，在以色列特拉維夫由一組農(nóng)學家和人工智能專家。該公司專注于通過一個系統(tǒng)，它被稱為"農(nóng)業(yè)情報平臺"，為農(nóng)業(yè)行業(yè)帶來精度和控制。

該平臺依靠復雜的計算機視覺、數(shù)據(jù)科學和深度學習算法，生成旨在防止疾病、昆蟲、雜草和營養(yǎng)缺乏導致作物產(chǎn)量損失的見解。塔拉尼斯系統(tǒng)正在監(jiān)測美國、阿根廷、巴西、俄羅斯、烏克蘭和澳大利亞數(shù)百萬英畝的農(nóng)田。該公司從投資者那里籌集了約3000萬美元。

阿根廷舊金山農(nóng)場的生產(chǎn)商埃內(nèi)斯托·阿圭羅在《商業(yè)內(nèi)幕》的一個賬戶上表示："今天，為了提高我們地段的產(chǎn)量，必須擁有一種能夠讓我們立即做出決定的技術(shù)。

在其他地方，一個名叫處女座的采摘水果機器人正在利用計算機視覺來決定哪些西紅柿已經(jīng)成熟，以及如何輕輕地采摘，這樣成熟的西紅柿才能收獲，其余的才能繼續(xù)生長?？偛课挥诓ㄊ款D的初創(chuàng)公司 Root AI 開發(fā)了機器人來幫助室內(nèi)農(nóng)民。

"人工智能推動的室內(nèi)增長是未來，"Root AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官喬希·貝森說。今年，該公司目前正在加拿大的商業(yè)溫室安裝系統(tǒng)。

更多的室內(nèi)農(nóng)業(yè)正在發(fā)生， 人工智能大量參與。辛辛那提的80英畝農(nóng)場去年開設了一個全自動的室內(nèi)種植設施，目前在美國有7個工廠。AI 用于監(jiān)控成長過程的每一步。

"我們可以判斷葉子何時發(fā)育，以及是否有營養(yǎng)缺乏、壞死，無論葉子會發(fā)生什么，"80英畝的首席執(zhí)行官邁克·澤爾金德（Mike Zelkind）說。"如今，我們可以通過視覺系統(tǒng)識別害蟲問題和各種其他事物。他建議，這些作物在室內(nèi)生長得更快，而且具有更豐富的營養(yǎng)潛力。

室內(nèi)農(nóng)業(yè)的一個子集是"垂直農(nóng)業(yè)"，即垂直堆疊層種植作物的做法，通常納入一個旨在優(yōu)化植物生長的受控環(huán)境。它也可以使用沒有土壤的方法，如水培、水培和航空學。

奧地利研究人員研究人工智能垂直農(nóng)業(yè)

奧地利布爾根蘭應用科學大學的研究人員參與了一個研究項目，利用人工智能幫助使垂直養(yǎng)殖業(yè)可行。根據(jù)《Hortiday》的一個報道。

該團隊建造了一座小型實驗工廠，一個2.5 x 3 x 2.5米的立方體，雙壁與防光絕緣層。立方體內(nèi)不需要太陽。光線和溫度得到控制。栽培以航空學為基礎，根部懸浮在空氣中，營養(yǎng)物質(zhì)通過細霧提供，使用常規(guī)栽培所需量的一小部分。細霧與養(yǎng)分混合，導致植物的生長速度比在土壤中生長的速度要快。

該計劃名為"Agri-Tec 4.0"，由該大學云計算工程項目負責人馬庫斯·陶伯（Markus Tauber）領導。他的團隊在傳感器和傳感器網(wǎng)絡方面提供專業(yè)知識，并計劃開發(fā)算法以確保最佳的植物生長。

軟件體系結(jié)構(gòu)基于五點的操作：監(jiān)視、分析、規(guī)劃、執(zhí)行和現(xiàn)有知識。除了協(xié)調(diào)光線、溫度、養(yǎng)分和灌溉外，風也必須持續(xù)協(xié)調(diào)，即使植物生長在黑暗的立方體中。

"在風控制方面，我們使用傳感器和我們的知識來監(jiān)控工廠的發(fā)展。我們?yōu)榇耸褂脠D像數(shù)據(jù)。我們從莖的厚度和傾斜度中獲取信息。從一定的厚度和傾斜度，再次需要更多的風，"陶伯說。

該系統(tǒng)使用奧地利PhytonIQ技術(shù)公司提供的灌溉機器人。聯(lián)合創(chuàng)始人馬丁·帕拉帕蒂斯列舉了將垂直農(nóng)業(yè)與人工智能相結(jié)合的全球趨勢。他表示："大企業(yè)正在投資，但目前還沒有現(xiàn)成的解決方案。

他強調(diào)了風控制的重要性。Parapatits說："在風通風或不同波長的光線的影響下，植物可以保持小而濃密，或者長得又高又細。"同時，空氣運動使植物周圍的環(huán)境干干。這降低了霉菌的風險，并鼓勵植物呼吸。

舊金山創(chuàng)業(yè)跟蹤基因組學研究土壤

土壤對于舊金山的跟蹤基因組學（Trace Genomics）來說仍然很重要，成立于2015年，旨在利用機器學習提供土壤分析服務，以評估土壤的優(yōu)缺點。目標是防止有缺陷的作物，并優(yōu)化生產(chǎn)健康作物的潛力。

根據(jù)Emerj的一個帳戶，服務包括基于細菌和真菌的病原體篩查和全面的病原體評估。

聯(lián)合創(chuàng)始人吳黛安和波尼瑪帕拉梅斯瓦蘭于2009年在斯坦福大學的實驗室見面，他們熱愛病理學和遺傳學。據(jù)該公司網(wǎng)站稱，到目前為止，該公司已籌集了超過3500萬美元的資金。

Trace基因組學最近被命名為世界經(jīng)濟論壇技術(shù)合作伙伴，以表彰其利用深厚的科學技術(shù)應對土壤退化的挑戰(zhàn)。

帕拉梅斯瓦蘭在一份新聞稿中說："這個星球可以很容易地養(yǎng)活100億人，但我們需要在整個糧食和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中進行合作，才能達到這個目標。"糧食和農(nóng)業(yè)的每一個利益相關(guān)者——農(nóng)民、投入品制造商、零售企業(yè)、包裝消費品公司——都需要科學支持的土壤智能，以釋放我們最后生物前沿——我們生活土壤的全部潛力。我們可以共同發(fā)現(xiàn)和實施新的和改進的農(nóng)業(yè)做法和解決方案，這些做法和解決方案服務于為地球提供食物的雙重目的，同時保護我們的自然資源，將農(nóng)業(yè)定位為氣候變化的解決方案。