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趙春江:探索“互聯(lián)網+農機”發(fā)展新路徑

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  趙春江:探索“互聯(lián)網+農機”發(fā)展新路徑

“互聯(lián)網+傳統(tǒng)領域”融合發(fā)展正引發(fā)新一輪生產力的變革,農業(yè)的信息化革命悄然而至。從機械化“農業(yè)3.0時代”向“農業(yè)4.0時代”邁進的關鍵階段,農機化與信息化的深度融合已是大勢所趨。未來,信息作為關鍵生產要素之一,將融進農機發(fā)展的各個階段和關鍵環(huán)節(jié),進一步優(yōu)化農機工業(yè)的轉型升級,全面提升農機化服務水平。

首先,要大力發(fā)展智能化的設計技術,力爭做到從關鍵部件、整機結構到整機系統(tǒng),均實現(xiàn)數(shù)字化的設計。作為智能制造和網絡制造的核心要素之一,數(shù)字化設計至關重要。落實到農機領域,就是要推進“生產農機具的企業(yè)與設計商分離”的模式,雇傭專門設計公司進行產品外觀設計,整合多方資源,實現(xiàn)協(xié)同制造。

其次,要重點推進控制技術的發(fā)展。農機信息化和智能化的核心技術是控制技術??刂萍夹g包括復雜機構、動能建設及機械化控制等多方面內容,也與當前人工智能技術發(fā)展中最快、最有潛力的無人駕駛緊密聯(lián)系。

由于農業(yè)生產的作業(yè)環(huán)境復雜多變,一味追求如城市道路汽車的完全無人駕駛并不現(xiàn)實,無人駕駛農業(yè)機械更偏向于“輔助人駕駛”。

無論是導航控制、變量控制還是其他控制標準或技術,目前我國的研究基礎較為薄弱,但隨著我國農業(yè)機械化的持續(xù)推進,控制技術對提升農機信息化、自動化和智能化水平的作用日益彰顯。

第三,要充分利用大數(shù)據、互聯(lián)網和云服務技術。在實踐中如何運用這些新興技術,是農機行業(yè)亟待思考的問題。想要獲得大數(shù)據,就是要把農機的作業(yè)過程變成數(shù)據采集過程。

以前我國投入市場和生產實踐中的大都是傳統(tǒng)機具,未來要力爭實現(xiàn)以智能化的農機設備取代傳統(tǒng)裝備,為農機大數(shù)據的積累創(chuàng)造條件。大數(shù)據的獲取有利于我們對農機領域的關鍵問題進行深度挖掘和分析,例如動力的疲憊性、機具易損時間段和易損部件等問題,都可通過數(shù)據分析幫助解決。由此可見,合理利用大數(shù)據將對農機的管理提升起到十分積極的作用。

此外,智能感知技術與驅動技術也需進一步深入研究,要不斷發(fā)展智能感知技術,實現(xiàn)以傳感器為核心的技術,包括機器作業(yè)對象的感知,作業(yè)狀態(tài)、作業(yè)工況的感知等等。還要推 進 驅 動 技 術 進 步 ,如 液 壓 驅 動 技術 、無 機 變 速 、供 電 適 應 的 驅 動 技術。

同時,目前國內緊缺的材料、關鍵部件等基礎性研究也十分迫切,包括整裝系統(tǒng)結構優(yōu)化,土壤、作物、機器相互作用等的具體研究。復雜農機的裝備設計理論、智能感知等方面的基礎研究都需加強,是進一步提升農機質量、促進農機領域又好又快發(fā)展的重要捷徑之一。

標簽:農機   技術   控制

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