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　　gpu服務(wù)器免費(fèi)學(xué)生

正文

軟件在國內(nèi)比較流行的:剪輯pr；合成ae；三維3dsmaxmayac4d。針對(duì)這些軟件電腦的幾大配件就要有針對(duì)性pr剪輯針對(duì)2k、4k等高清素材主要考驗(yàn)內(nèi)存的大小和cpu的主頻大小以及固態(tài)硬盤的讀寫速度ae合成軟件考驗(yàn)的是核心個(gè)數(shù)+主頻配合好點(diǎn)的顯卡和大內(nèi)存主頻高拖動(dòng)流暢核心多渲染快速在cc2014之前注重核心個(gè)數(shù)后來的更新更加注重主頻。列舉的這些三圍軟件無一例外高主頻+多核心+大內(nèi)存+好顯卡不過有個(gè)問題要搞清楚是cpu渲染還是安防近比較火的gpu渲染同是三圍軟件渲染器不同顯卡的選配也不一樣gpu渲染用游戲卡cpu渲染配專業(yè)卡。

綜上既然是學(xué)生黨學(xué)習(xí)用又用到各種軟件并不用于生產(chǎn)個(gè)人建議配臺(tái)洋垃圾吧雙路2680v264G內(nèi)存512G固態(tài)1060顯卡（1070ti應(yīng)該也可以）我來分析下這個(gè)配置大量剪輯2k4k應(yīng)該會(huì)卡但是配合代理沒問題ae用cc2014勾選多核心配合渲染插件輸出視頻幾乎滿載預(yù)覽也不是問題大內(nèi)存服務(wù)器內(nèi)存還便宜這些三維軟件只要不是特別大的場(chǎng)景也能流暢運(yùn)行這里說下渲染器建議學(xué)習(xí)redshift GPU渲染速度特別快用了就不想回去了當(dāng)然了阿諾德也行看個(gè)人用途1060的渲染效率是1080ti的二分之一這樣看還是蠻劃算的當(dāng)然這就是我目前的配置哈哈題主說的幾個(gè)軟件都有用還不錯(cuò)不帶顯卡的話5500學(xué)生黨還是能承受的安防的問題一定要找家靠譜的網(wǎng)店或者實(shí)體店洋垃圾太多坑了新手入坑需謹(jǐn)慎

首先在服務(wù)器的硬件架構(gòu)上通用服務(wù)器采用的是串行架構(gòu)主要以CPU為算力提供者其算力的提升主要靠堆核來實(shí)現(xiàn)。

而浪潮AI服務(wù)器采用的是異構(gòu)形式如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的組合方式。但目前廣泛使用的是CPU+GPU也因此業(yè)界在談到AI服務(wù)器時(shí)也會(huì)將其認(rèn)為GPU服務(wù)器。與普通服務(wù)器相比浪潮AI服務(wù)器有出色的圖形處理能力和高性能計(jì)算能力。

在未來隨著智能語音圖像、視頻、搜索等AI模型的深入發(fā)展浪潮AI服務(wù)器也將被更廣泛的使用。

做深度學(xué)習(xí)對(duì)于顯卡要求極高而且極其苛刻我其實(shí)不建議買筆記本來做深度學(xué)習(xí)強(qiáng)烈建議自己DIY臺(tái)式機(jī)來做深度學(xué)習(xí)當(dāng)然你也可以有其他備用選擇選擇比較成熟的云服務(wù)器或者成品服務(wù)器。

AlphaGo和百度無人駕駛汽車逐漸進(jìn)入大眾視野之后人工智能安防核心的技術(shù)方向深度學(xué)習(xí)成了很多技術(shù)從業(yè)者爭相進(jìn)入的領(lǐng)域。由于圖像識(shí)別等方面的技術(shù)需求你需要保證你的機(jī)器擁有足夠多的CUDA運(yùn)算單元你的顯卡選擇將變得非常局限性你基本上只有N卡可以選擇A卡基本上就放棄了深度學(xué)習(xí)安防核心的就是GPU編程而英偉達(dá)的CUDA基本上安防了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域而且對(duì)顯卡性能要求非常高。

可選擇的DIY方式

安防種：購買成品服務(wù)器產(chǎn)品比如你可以選擇英偉達(dá)DIGITS DevBox類似產(chǎn)品；或者購買成熟云計(jì)算公司的成熟云服務(wù)Amazon AWS、Google Cloud、阿里云都有非常成熟的云GPU服務(wù)。

第二種：完全自己DIY攢一臺(tái)深度學(xué)習(xí)工作站。

英偉達(dá)的DIGITS DevBox性能很強(qiáng)基本上能夠保證你日常深度模型訓(xùn)練的所有場(chǎng)景涉及到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cuDNN也能完全駕馭亞馬遜云、谷歌云、阿里云等云服務(wù)使用遠(yuǎn)程GPU也是沒問題的。當(dāng)然我相信大多數(shù)人還是會(huì)選擇自己組裝機(jī)器畢竟這個(gè)是使用起來安防方便的下面會(huì)詳細(xì)介紹。

完全自己DIY組裝深度學(xué)習(xí)工作站

還是那句話在預(yù)算允許的前提下我還是強(qiáng)烈建議2路GPU我相信你真正把這一行做好了這點(diǎn)錢你可以輕輕松松掙回來比如你可以直接上兩塊GTX 1080Ti或者高的你也可以上兩塊RTX 2080Ti、Titan RTX當(dāng)然這是為了安防爽的體驗(yàn)這跟打游戲還不太一樣打游戲只要你配置夠了不會(huì)有差別做深度學(xué)習(xí)是GPU運(yùn)算單元越充足越好。

配置之前本來準(zhǔn)備說一點(diǎn)非常有用的廢話不過篇幅有限我這里就不再贅述大家如果感興趣的可以私聊我具體關(guān)于你的框架選擇是否要考慮cuDNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

盡量控制10000元預(yù)算左右

處理器選擇Core i5或者Core i7建議直接選擇安防的9代U畢竟還是新一點(diǎn)好；顯卡選擇GTX 1080當(dāng)然你可以稍微選擇更高一點(diǎn)的選擇但是不要低于這個(gè)配置；內(nèi)存選擇不低于8G以上選擇可能的話選擇16G以上內(nèi)存；硬盤選擇建議256GB存儲(chǔ)SSD和1TB機(jī)械硬盤組合；主板建議選擇華碩的板子800左右的預(yù)算綽綽有余。

其他的電源選擇一定要夠用機(jī)箱選擇就看你自己的喜好其他的沒太大影響。基本上按照這個(gè)硬件配置下來能夠把預(yù)算控制到10000元左右的預(yù)算而且對(duì)于日常的模型學(xué)習(xí)來說肯定是沒問題的。

不過還是那句話真正勵(lì)志學(xué)好深度學(xué)習(xí)前提還是你在這方面有比較好的天賦買電腦下手的時(shí)候可以稍微狠一點(diǎn)配置高一些真的會(huì)爽很多而且你真是能在這個(gè)領(lǐng)域立足你的待遇不會(huì)差。

順便給那些想要做深度學(xué)習(xí)的同學(xué)一些建議這個(gè)領(lǐng)域競爭壓力會(huì)很大畢竟現(xiàn)在在做這個(gè)行業(yè)的都是什么安防院校的博士甚至不排除美國四大CS牛校的博士從事這個(gè)領(lǐng)域你會(huì)跟全世界安防聰明的一群人競爭不會(huì)輕松覺得自己競爭力不夠的不建議選擇。

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